زبان برنامه نویسی R که توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شد. R دارای کاتالوگ گسترده‌ای از روش‌های آماری و گرافیکی است. این نرم‌افزار شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، سری‌های زمانی و استنباط آماری می‌باشد.
زبان برنامه نویسی R چیست؟
زبان برنامه نویسی R زبان و محیطی است برای محاسبات آماری و گرافیکی که شباهت زیادی به زبان قدیمی S دارد. البته R را باید نسخه‌ی متفاوتی از S دانست که تفاوت‌های زیادی با آن دارد اما در عین حال، از خیلی جهات مشابه آن هم هست. R از کتابخانههای گسترده‌ای از انواع روش‌های آماری و شیوه‌های ترسیم نمودار بهره می‌برد.
تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از R طی چنین مراحلی انجام می‌شود که شامل موارد زیر است:
- برنامه‌نویسی: R یک ابزار برنامه‌نویسی ساده و قابل دسترسی است.
- تبدیل: R از مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها ساخته شده است که به طور خاص برای علم داده طراحی شده‌اند.
- کشف: داده‌ها را بررسی کنید، فرضیه خود را اصلاح کرده و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنید.
- مدل‌سازی: R مجموعه وسیعی از ابزارها را برای ساخت مدل مناسب داده‌های شما فراهم می‌کند.
- برقراری ارتباط: تلفیق کدها، نمودارها و خروجی‌ها با گزارش R Markdown یا ساخت برنامه‌های R Shiny برای به اشتراک گذاشتن با دنیا
توصیه در یادگیری و آموزش R
اگر محقق هستید مسلماً همیشه با حجم زیادی از داده‌ها روبه‌رو هستید امروزه دیگر نمی‌توان حجم وسیعی از داده‌ها را بر روی کاغذها نگه‌داری کرد یا محاسبات را به‌وسیله روش‌های سنتی انجام داد آشنایی با یک نرم‌افزار آماری و استفاده از آن در کارها جزو اساسی‌ترین کارهاست
شرکت شما در فعالیت‌های تجاری خود همیشه با شکست روبه‌رو می‌شود بهتر است هرچه سریع‌تر این نرم‌افزار را یاد بگیرید، همچنین می‌توانید برای یادگیری از دوره‌های آموزشی ما نیز استفاده کنید.
دانش‌آموخته رشته‌های زیر هستید شک نکنید که حتماً نیاز پیدا می‌کنید در انجام پروژه درسی خود از نرم‌افزارR استفاده کنید. آمار و احتمالات، آمار زیستی، زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط، علوم پزشکی و داروسازی، بیوتکنولوژی، اپیدمیولوژی و علوم محیطی، بیوانفورماتیک، علوم کامپیوتر، فیزیک، مدیریت و…
امکانات نرم‌افزار R STUDIO
- امکان پیاده‌سازی زبان برنامه‌نویسی ساده و پیشرفته
- امکان ذخیره و پردازش بر روی داده‌ها
- دارا بودن بسته‌های نرم‌افزاری قوی و گوناگون برای تجزیه‌وتحلیل‌های آماری
- امکان استفاده از کتابخانههای داده‌کاوی و یادگیری ماشین مانند دسته‌بندی، خوشه‌بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و…
- انجام همه کارهای گرافیکی اعم از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و رسم نمودار
مراحل تحلیل داده در زبان نرم‌افزار R
تحلیل داده‌ها در این نرم‌افزار در پنج مرحله انجام می‌شود که در مرحله اول برنامه‌نویسی توسط کاربر انجام می‌شود و کدهای مدنظر نوشته می‌شود. در مرحله دوم به‌وسیله کتابخانههای گوناگون تبدیلات انجام شده و سپس در مرحله سوم مدل مناسب برای داده‌های را جست‌وجو و انتخاب می‌کنید. در مرحله چهارم مدل‌سازی انجام می‌شود و در مرحله پنجم با استفاده از ابزارهای پیشرفته، گزارشی صادر می‌شود.
مزایا و معایب زبان برنامه نویسی R
حالا که با کاربرد زبان R آشنا شده‌ایم، بهتر است به نقاط قوت و ضعف آن هم بپردازیم تا با شناخت بیشتری به یادگیری آن اقدام کنید. البته این را در نظر داشته باشید که هر زبان برنامه نویسی، نقاط ضعف و قوت خاص خود را دارد. نمی‌توان آن‌ها را بی‌نقص و یا پر از مشکل دانست. هر کدام از آن‌ها مزایا و معایبی دارند که باید رفع شوند . زبان R هم از این قاعده مستثنی نیست. از جمله مزایا و معایب زبان برنامه‌نویسی R می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
مزایا
- زبانی متن‌باز است:
- از داده‌های مختلف به صورت کامل پشتیبانی می‌کند
- از تعداد زیادی کتابخانههای کاربردی پشتیبانی می‌کند
- امکان رسم نمودار باکیفیت و ارائه‌ی گزارش‌های دقیق
- سازگاری آن با زبان‌های دیگر بالاست
- مستقل از سیستم‌عامل است
- امکان اجرای محاسبات آماری را می‌دهد
- یک زبان در حال رشد و تکامل است
معایب
- زبانی به نسبت سخت
- سرعت نسبتا پایین در اجرای عملیات
- تعداد بالای بسته‌های محاسباتی
نتیجه
R یک زبان برنامه‌نویسی عالی برای تحلیل داده به حساب می‌آید که امکانات و ابزارهای زیادی را برای انجام کارهای مختلف در اختیار کاربران قرار می‌دهد. اگرچه یک سری محدودیت‌ها نظیر سرعت پایین، پیچیده بودن و امنیت پایین دارد اما قابل حل هستند. بنابراین می‌توان از آن به عنوان یک زبان عالی در زمینه‌ی آمار، محاسبات و تجزیه و تحلیل داده‌ها یاد کرد.